大模型，大模型，大数据，大数据，大模型，大数据...
大数据，大数据，训练，训练，训练...
分层，分层，调参，调参...
一层不够加三层，哪里不平调哪里...
听闻，大模型训练过程中，充满玄学，也不知真假...，只知道训练出来的大模型，的确颠覆了一些认识，不少人觉得很玄门。至少在预测大模型AI在替代XXX方面，充满了诸多未知的预见性。
记得OpenAI刚开始的时候，是免费的，后面就开始收费了。然后就是国内各类大模型，目前免费中...
大模型AI还没有惊艳之前，大概还在疫情之前吧，那个时候就来过一波大数据和云计算的大风潮。虽然，那时候便有各类AI应用，但人们心中的AI仍然未曾破茧。那么的大模型AI破茧了吗？
个人觉得，仍然没有，它仍然是在云计算这一基础设施上的一种大数据应用。它的拟人结果，依然是统计逻辑，而不是推理逻辑。
统计，是面向已知的数据。尽管样本可以估计总体，但是总体并不确定时，就需要人为兜底。尽管目前大模型AI，如火如荼地发展着，但学术界依然认为那不是智能，因为它本身还不能诞生意识。
有人认为数据足够大，分层足够深，就会冥冥之中，出现某些超出人认知的东西，譬如智慧密码，就暗藏其中，AGI就正迈着步子走来。这是缺乏依据的，堆料，无论是在物理硬件角度，还是在软件角度，都未曾证明摩尔定律的正确性。数据的自发性，依然只是天方夜谭的美好期许，没有人的推手，AGI时代还远没到来。所以，AI即将取代XXX，都是杞人忧天。
大模型AI，依然是少数人的游戏，因为它非常的重。个体户，或者中小企业企图跟风布局大模型AI，可能会得不偿失。
最近看新闻，头部玩家们已经开始打小型核电站的主义了。因为大模型AI的训练和使用，都非常地耗能。现在免费的，未来肯定不免费，因为大模型AI是重资产投入，没人会白花钱当好人。
大模型AI，简单的抽象下，弄好了也就是个超级知识管理系统，它的确是个好助手。但没有数据投喂，它也不能无中生有。而恰好，真正有价值的数据，每个人都会守口如瓶。知识是什么？知识是过去的认知。所以在大模型AI下，人的创造性显得尤为不可替代！
如果以前开放的信息交流平台和入口，都变成了大模型AI，那么人类的知识，这种过时的东西，都将必然被少数人真正的垄断。不花钱，就是石器时代！
作为普通人，AI让人忧虑吗？应该忧虑，毕竟古话说的好：人无远虑必有近忧！啥都要付费了！在互联网刚开始那会儿，互联网欣欣向荣，自由酣畅，冲起来，好不自在。这背后有个叫互联网精神的基石--共享！而现在，共享的确是更好地共享了，但都会标了价码！